12. April 2026
Improved


Die Heatmap unterstützt ab sofort eine kombinierte UND/ODER-Filterlogik. Mehr dazu in unserem Help Center.
Damit lassen sich Variantenstrukturen gezielt analysieren und gegeneinander testen. Ideal, um komplexe Zusammenhänge in der Fehlerdiagnose sichtbar zu machen. Sie möchten bei der Co-Entwicklung neuer Varianten dabei sein? Hier abstimmen und wir kommen auf euch zu.
Wir haben die Verwaltung von Teams und Nutzern deutlich vereinfacht:
Masseneinladung: Laden Sie viele Nutzer auf einmal ein, statt jeden einzeln anzulegen.

Mitglieder zwischen Gruppen verschieben: Nutzer können jetzt flexibel zwischen Gruppen verschoben werden.

Verbessertes SSO mit Gruppen-Sync: Gruppen werden automatisch mit Ihrem Identity Provider synchronisiert, sodass Berechtigungen stets aktuell bleiben. Sie möchten SSO einrichten? Kommen Sie auf uns zu, gemeinsam mit Ihrer IT richten wir alles ein.
Wir haben unseren AI-Assistenten von Grund auf neu gedacht. Quinn hilft Ihnen dabei, schneller zur richtigen Diagnose zu kommen. Intuitiver, kontextbezogener und leistungsfähiger als je zuvor.
Interesse? Hier abstimmen und wir kommen auf euch zu.
4. März 2026

Wir stellen den Quality Check vor — ein automatisches Analysetool, das eure Heatmaps auf Lücken, Inkonsistenzen und Verbesserungspotenziale prüft, damit eure Wissensdatenbank stets auf dem neuesten Stand bleibt.
Dieses Feature befindet sich in aktiver Entwicklung — in den kommenden Wochen werden weitere Änderungen und Verbesserungen folgen
Öffnet eine beliebige Heatmap im Knowledge Hub und klickt auf den neuen Verbessern-Button, um sofort umsetzbare Vorschläge zu erhalten — sortiert nach Auswirkung (Hohe, Mittlere, Niedrige Auswirkung). Der Quality Check erkennt unter anderem:
Nicht verknüpfte Ursachen oder Symptome ohne Verbindungen
Doppelte oder nahezu identische Bezeichnungen, die zusammengeführt werden sollten
Ähnliche Häufigkeitsmuster bei Ursachen oder Symptomen
Fehlende Beschreibungen oder Labels
Übermäßige Verwendung von „Immer" oder „Nie"-Zuweisungen
Negative Formulierungen in Symptombezeichnungen, die die Klarheit beeinträchtigen
Unausgewogenes Verhältnis von Ursachen zu Symptomen
Navigiert zu Knowledge Hub → Vorlagen → (euer Vorlage) → Heatmap
Klickt oben rechts auf Verbessern (n)
Durchsucht die Vorschläge nach Auswirkung gruppiert und klickt auf einen Eintrag für Details und empfohlene Maßnahmen
Die Ergebnisse aktualisieren sich automatisch, sobald ihr Änderungen vornehmt — kein erneutes Ausführen nötig.
Verfügbar für Nutzer mit der Rolle Editor oder Administrator
Die Vorschläge sind Empfehlungen, keine Pflicht — prüft sie immer im Kontext eures Templates
Dieses Feature befindet sich in aktiver Entwicklung; weitere Verbesserungen folgen
16. Februar 2026
New

Nutzervorschläge sind jetzt für Verkettungen verfügbar. So kannst du gemeinsam mit deinen Nutzern Inhalte kontinuierlich verbessern und direkt aus realen Anwendungsfällen lernen.
Nutzer können innerhalb einer Verkettung nun genau die Maschine auswählen, an der ein Fehler auftritt. Dadurch wird präzises und strukturiertes Feedback direkt an der Fehlerquelle erfasst.
In den kommenden Wochen werden zusätzlich KI Vorschlägen für Verkettungen ausgerollt. Bereits jetzt kannst du Logbuch Einträge sammeln und diese automatisch mit KI Vorschlägen anreichern, sobald die Funktion aktiviert ist.
Usage Reports sind aktuell ausschließlich per E Mail verfügbar. So bleibst du einfach über Nutzung und Adoption informiert, ohne dich ins Produkt einloggen zu müssen.
Das Insights Panel wird Mitte des Jahres überarbeitet und diese Reporting Funktionen direkt im Produkt integrieren.
Melde dich für den Usage Report an und sag uns, welche Kennzahlen und Einblicke für dich besonders wertvoll sind. Dein Feedback fließt direkt in das neue Insights Panel ein.
Lade neue Nutzer in wenigen Sekunden ein, indem du einen direkten Einladungslink kopierst. Teile den Link mit deinem Team und mache das Onboarding schneller und einfacher.

30. Januar 2026
Beta

Wir freuen uns, mit Offline Fehlersuche ein neues Beta-Feature in findIQ vorzustellen. Damit können Nutzer auch ohne aktive Internetverbindung auf die Fehlersuche und Routinen zugreifen.
Mit Offline Fehlersuche können Service-Teams relevante Maschinen vorab herunterladen und auch in Umgebungen mit schlechter oder fehlender Netzabdeckung zuverlässig nutzen – z. B. in Produktionshallen, Kellerräumen, abgelegenen Standorten oder bei Außeneinsätzen.
Offline Fehlersuche wird derzeit im Rahmen eines Beta-Feldtests angeboten. Ziel ist es, die Funktion gemeinsam mit ausgewählten Service- und Instandhaltungsteams unter realen Einsatzbedingungen zu validieren.
Teilnehmende testen die Offline-Nutzung über einen definierten Zeitraum (z. B. 1–2 Wochen) auf echten Geräten und in typischen Anwendungsszenarien. Dabei sammeln wir praxisnahes Feedback und identifizieren frühzeitig mögliche Probleme.
Wenn Du Interesse an der Teilnahme am Beta-Feldtest hast, kontaktiere uns gerne per E-Mail.
Eine kurze Anleitung zur Nutzung findest hier: